In dieser Folge sprechen Johann und Meteorologe Nico Bader über Wetter, Stadtklimatologie, Flugplanung und die spannende Zukunft der Wettervorhersage – inklusive KI-Einsatz bei MeteoBlue.
Fritz ist diesmal krankheitsbedingt nicht dabei.


🎙️ Über unseren Gast: Nico Bader


🌆 Was ist Stadtklimatologie – und warum könnte es Piloten betreffen?

Nico erklärt anschaulich:


🏔️ Flugplatz Freiburg – Wetterphänomene am Oberrhein


🌦️ MeteoBlue vs. DWD vs. Windy – was bringt was?

Nico erklärt die Unterschiede sehr verständlich:

MeteoBlue

Windy

DWD


🧭 Wie plant ein Meteorologe seinen Flug?

Nico beschreibt seinen Workflow:

  1. Tage vorher

    • MeteoBlue Meteogramme + Cross-Sections

    • Trend, Model Unsicherheiten, Temperatur-, Wind- und Bewölkungsverlauf

  2. Stunden vorher

    • Radar- und Satellitenbilder

    • Nowcasting im 5-Minuten-Rhythmus

    • DWD-GAFOR + Textwetter

    • Prüfen, ob Modelle konvergieren oder auseinanderlaufen

  3. Während des Flugs

    • Radar/Satellit aktualisieren (wenn Internet vorhanden)

    • Lagebild dynamisch anpassen


🤖 Wie nutzt MeteoBlue KI?


👨‍✈️ Tipps für Flugschüler & Einsteiger


Mit welcher App fliegt Nico privat?

Ganz ehrlich:


🔗 Links aus der Folge


🙌 Danke an Nico Bader

Ein spannendes, tiefes Gespräch über Wetter, Klima und Flugplanung – mit vielen Praxistipps für VFR-Pilotinnen und Piloten.

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Produktion: Aviation & Pilot´s Media Group
Moderation: Johann Anders und Fritz v. Westernhagen
Vielen Dank fürs Zuhören und bis zur nächsten Folge!

Diese Folge nimmt das Stadtklima rund um Freiburg EDTF auseinander und zeigt, warum Piloten das Mikroklima zwischen Rheinebene und Schwarzwald nicht unterschätzen sollten. Wir reden über lokale Effekte wie Thermikblasen, Hangwinde, Inversionslagen und Wärmeinseln, die in Apps oft untergehen. Dazu kommt der Blick auf die großen Wetterplattformen: Was leisten Windy und meteoblue wirklich, wo liegen ihre Grenzen, und wie stark beeinflusst KI inzwischen die Wettervorhersage? Du hörst, welche Modelle bei mikroklimatischen Bedingungen an ihre Auflösung stoßen, warum KI-Prognosen nicht automatisch präziser sind und wie man als Pilot lernt, diese Daten sinnvoll zu interpretieren. Ein realistischer Vergleich für alle, die Wetter nicht nur konsumieren, sondern verstehen wollen.

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